کارت گرافیک حرفهای انویدیا NVIDIA Quadro RTX 4000 8GB مخصوص طراحی, رندرینگ,هوش مصنوعی
کارت گرافیک ایسوس ROG Astral RTX 5090 OC 32GB مخصوص گیمینگ و رندرینگ حرفهای
پل اتصال NVIDIA 2-Way NVLink مخصوص کارت گرافیک H200 NVL
کارت گرافیک ایسوس ASUS RTX 3090 TURBO 24G با خنککننده توربینی
کارت گرافیک انویدیا NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition حافظه ۹۶ گیگابایت
کارت گرافیک سروری NVIDIA A10 24GB GDDR6 PCIe 4.0 x16
کارت گرافیک انویدیا H200 NVL ۱۴۱ گیگابایت مخصوص هوشمصنوعی و مراکز داده
کارت گرافیک انویدیا RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 96 GB
کارت گرافیک ورکاستیشن انویدیا NVIDIA RTX A2000 12GB GDDR6
کارت گرافیک هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA Tesla T4 16GB GDDR6 Tensor Core
کارت گرافیک ورکاستیشن انویدیا NVIDIA RTX A4000 16GB GDDR6
کارت گرافیک ورکاستیشن انویدیا NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 32GB GDDR6
کارت گرافیک ورکاستیشن NVIDIA RTX 5880 Ada با ۴۸ گیگابایت حافظه GDDR6 ECC
کارت گرافیک انویدیا NVIDIA A2 Tensor Core 16GB مخصوص هوش مصنوعی
کارت گرافیک حرفهای انویدیا مدل RTX PRO 6000 Blackwell (۹۶GB)
کارتهای گرافیک هوش مصنوعی (AI GPU) برای تسریع محاسبات یادگیری ماشین و شبکههای عصبی طراحی شدهاند. این کارتها به هزاران هسته و واحدهای اختصاصی مانند تنسور کور در محصولات انویدیا و ماتریس کور در معماریهای AMD مجهز هستند. چنین واحدهایی عملیات ماتریسی را با کارایی بسیار بالا انجام میدهند و در نسلهای جدید حتی پردازش FP8 را پشتیبانی میکنند. به لطف معماری موازی و توان محاسباتی بالای FP16/FP32، کارتهایی مانند NVIDIA RTX 4090 با ۱۶٬۳۸۴ شیدر و پهنای باند ۱٬۰۰۸ گیگابایت بر ثانیه، سرعت بالایی در آموزش و استنتاج مدلهای یادگیری عمیق ارائه میکنند. حافظه VRAM و پهنای باند بالا نیز نقش حیاتی دارند؛ شتابدهندههای حرفهای مانند AMD Instinct MI300X با ۱۹۲ گیگابایت حافظه HBM3 و پهنای باند ۵٫۳ ترابایت بر ثانیه، یا مدل MI325X با ۲۵۶ گیگابایت HBM3E و ۶ ترابایت بر ثانیه، دادههای حجیم را بدون وقفه جابهجا میکنند. نسل جدید NVIDIA H100/H200 نیز با حافظه HBM3/3e و توان FP8/FP16 به استانداردی در آموزش مدلهای بزرگ تبدیل شدهاند.
سازگاری نرمافزار اهمیت زیادی دارد؛ اکثر چارچوبهای یادگیری ماشین مانند TensorFlow و PyTorch برای پلتفرم CUDA بهینه شدهاند و همین موضوع به کارتهای NVIDIA برتری میدهد. AMD از پلتفرم متنباز ROCm استفاده میکند که هرچند در حال پیشرفت است، هنوز به گستردگی CUDA نیست. در پروژههای بزرگ، اتصال سریع NVLink در کارتهای NVIDIA یا Infinity Fabric در AMD امکان اشتراک حافظه و ارتباط مستقیم چند GPU را فراهم میکند. از سوی دیگر، مصرف انرژی و تولید گرمای بالای این کارتها، نیاز به خنککننده و منبع تغذیه قدرتمند را افزایش میدهد. فروشگاه کستل انواع کارت گرافیک هوش مصنوعی از برندهای معتبر مانند NVIDIA و AMD را با گارانتی اصلی و قیمت رقابتی عرضه میکند. این کارتها برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، پردازش تصویر، تولید محتوا و پروژههای پیشرفته هوش مصنوعی ایدهآل هستند. با مشاوره کارشناسان ما، بهترین انتخاب را برای نیازهای خود پیدا خواهید کرد.
