- قطعات کامپیوتر
- ذخیرهسازی اطلاعات
- لپتاپ و لوازم جانبی (Laptops & Accessories)
- برندهای لپتاپ (Laptop Brands)
- باتری لپتاپ (Laptop Battery)
- آداپتور و شارژر لپتاپ (Laptop Adapter & Charger)
- شارژر و آداپتور لپتاپ دل (Dell Laptop Adapter & Charger)
- شارژر و آداپتور لپتاپ ایسر (Acer Laptop Adapter & Charger)
- شارژر و آداپتور لپتاپ اپل (Apple MacBook Adapter & Charger)
- شارژر و آداپتور لپتاپ لنوو (Lenovo Laptop Adapter & Charger)
- شارژر و آداپتور لپتاپ ایسوس (ASUS Laptop Adapter & Charger)
- شارژر و آداپتور لپتاپ اچپی (HP Laptop Adapter & Charger)
- رم لپ تاپ (Laptop RAM)
- کیبورد لپ تاپ (Laptop Keyboard)
- لپتاپ (Laptop)
- پایه خنککننده لپتاپ (Cooling Pad)
- کیف لپتاپ (Laptop Bag)
- تجهیزات شبکه
- سرور و ذخیرهسازی سازمانی
- تجهیزات هوش مصنوعی
- ورکاستیشن
- تجهیزات برق اضطراری
کارتهای گرافیک هوش مصنوعی (AI GPU) برای تسریع محاسبات یادگیری ماشین و شبکههای عصبی طراحی شدهاند. این کارتها به هزاران هسته و واحدهای اختصاصی مانند تنسور کور در محصولات انویدیا و ماتریس کور در معماریهای AMD مجهز هستند. چنین واحدهایی عملیات ماتریسی را با کارایی بسیار بالا انجام میدهند و در نسلهای جدید حتی پردازش FP8 را پشتیبانی میکنند. به لطف معماری موازی و توان محاسباتی بالای FP16/FP32، کارتهایی مانند NVIDIA RTX 4090 با ۱۶٬۳۸۴ شیدر و پهنای باند ۱٬۰۰۸ گیگابایت بر ثانیه، سرعت بالایی در آموزش و استنتاج مدلهای یادگیری عمیق ارائه میکنند. حافظه VRAM و پهنای باند بالا نیز نقش حیاتی دارند؛ شتابدهندههای حرفهای مانند AMD Instinct MI300X با ۱۹۲ گیگابایت حافظه HBM3 و پهنای باند ۵٫۳ ترابایت بر ثانیه، یا مدل MI325X با ۲۵۶ گیگابایت HBM3E و ۶ ترابایت بر ثانیه، دادههای حجیم را بدون وقفه جابهجا میکنند. نسل جدید NVIDIA H100/H200 نیز با حافظه HBM3/3e و توان FP8/FP16 به استانداردی در آموزش مدلهای بزرگ تبدیل شدهاند.
سازگاری نرمافزار اهمیت زیادی دارد؛ اکثر چارچوبهای یادگیری ماشین مانند TensorFlow و PyTorch برای پلتفرم CUDA بهینه شدهاند و همین موضوع به کارتهای NVIDIA برتری میدهد. AMD از پلتفرم متنباز ROCm استفاده میکند که هرچند در حال پیشرفت است، هنوز به گستردگی CUDA نیست. در پروژههای بزرگ، اتصال سریع NVLink در کارتهای NVIDIA یا Infinity Fabric در AMD امکان اشتراک حافظه و ارتباط مستقیم چند GPU را فراهم میکند. از سوی دیگر، مصرف انرژی و تولید گرمای بالای این کارتها، نیاز به خنککننده و منبع تغذیه قدرتمند را افزایش میدهد. فروشگاه کستل انواع کارت گرافیک هوش مصنوعی از برندهای معتبر مانند NVIDIA و AMD را با گارانتی اصلی و قیمت رقابتی عرضه میکند. این کارتها برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، پردازش تصویر، تولید محتوا و پروژههای پیشرفته هوش مصنوعی ایدهآل هستند. با مشاوره کارشناسان ما، بهترین انتخاب را برای نیازهای خود پیدا خواهید کرد.
