کارت گرافیک انویدیا NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition حافظه ۹۶ گیگابایت

کلمات پیشنهادی: ایسوس NVIDIA PNY ورک استیشن گرافیک هوش مصنوعی تجهیزات هوش مصنوعی شاسی هوش مصنوعی سرور روتر مودم H200 PRO6000 6000
نمایش نتایج بیشتر
ورود / ثبت نام 0
جستجو در castlepc
جستجو
کلمات پیشنهادی: ایسوس NVIDIA PNY ورک استیشن گرافیک هوش مصنوعی تجهیزات هوش مصنوعی شاسی هوش مصنوعی سرور روتر مودم H200 PRO6000 6000
نمایش نتایج بیشتر
پشتیبانی بله

کارت گرافیک انویدیا NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition حافظه ۹۶ گیگابایت

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB

5 از 0رأی 0 پرسش و پاسخ

کارت گرافیک NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition با حافظه عظیم ۹۶GB و توان پردازشی فوق‌العاده، برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، رندرینگ سنگین و بارهای کاری علمی طراحی شده است.

قیمت:
1,950,000,000
1,818,000,000 تومان%7
افزودن به سبد
کلمات کلیدی:

کارت گرافیک NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB GDDR7 ECC

کارت NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition با هدف ترکیب بالاترین سطح توان پردازش، پایداری ۲۴/۷ و بهره‌وری انرژی برای بارهای کاری هوش مصنوعی، HPC و رندرینگ بلادرنگ طراحی شده است. این GPU سروری با ۹۶ گیگابایت حافظه GDDR7 ECC، پهنای باند نزدیک به ۱.۶ ترابایت‌برثانیه و رابط PCIe Gen5 x16، ستون فقرات نسل جدید سرورهای AI به شمار می‌آید.

معماری Blackwell — بازتعریف پردازش هوش مصنوعی

  • استفاده از فناوری ساخت ۴ نانومتری و معماری دو تراشه‌ای (GB202 Dual Die)
  • بیش از ۲۴٬۰۶۴ هسته CUDA و نسل پنجم Tensor Core با پشتیبانی از FP8 و FP4
  • توان محاسباتی تا ۴ پتا‌فلاپس FP4 و ۱۲۰ ترافلاپس FP32
  • پشتیبانی از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، استنتاج سریع (Inference) و AI Training در سطح دیتاسنتر

طراحی پسیو برای عملکرد بی‌وقفه

نسخه Server Edition با سیستم خنک‌کنندگی Passive ساخته شده تا در شاسی‌های متراکم Rackmount با جریان هوای کنترل‌شده کار کند. این طراحی به حداقل نویز، عمر طولانی و پایداری حرارتی بالا منجر می‌شود و آن را به انتخابی ایده‌آل برای مراکز داده، استودیوهای GPU و محیط‌های HPC تبدیل می‌کند.

هوش مصنوعی، HPC و پردازش ابری

  • پشتیبانی از چند GPU در پلتفرم‌های Rackmount و Supermicro / ASUS ESC / Dell PowerEdge
  • سازگاری کامل با CUDA 12، TensorRT، NVIDIA AI Enterprise و NGC Containers
  • پشتیبانی از Multi-Instance GPU (MIG) برای تقسیم GPU به ۴ نمونه مجزا (۴×۲۴GB)
  • افزایش چشمگیر توان AI در مدل‌های LLM، Vision و Speech Recognition

کاربردهای کلیدی

  • آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM / Transformer / Diffusion Models)
  • Inference و Deployment مدل‌های هوش مصنوعی
  • رندرینگ سینمایی و انیمیشن سه‌بعدی در Unreal Engine و Omniverse
  • محاسبات علمی، تحلیل داده و شبیه‌سازی در HPC Cluster

برای مشاهده جزئیات بیشتر و خرید آنلاین، کلیک کنید.

محصولات مشابه

پشتیبانی واتساپ تماس بله پشتیبانی بله
سبد خرید(0 محصول) تعداد کل: 0
ناموجود
جزئیات بیشتر و خرید